人工智能教学平台
人工智能教学平台(Neitway):定义AI教育全流程数字化基座
从课程制作到项目实训,从知识传授到能力评估。Neitway人工智能教学平台是一款专为AI教育量身打造的综合性平台,集教学、教研、作业、实验、实训及项目创作于一体,全面打通“教、学、管、考、评、测”各环节,为师生提供覆盖AI教学全流程的一站式服务。
平台简介
人工智能教学平台是为人工智能教育量身打造的综合性数字化基座,集教学、教研、作业、实验、实训及项目创作等功能于一体。平台为师生提供覆盖AI教学全流程的基础服务,包括课程制作与分发、授课管理、学习评估及学习管理;同时为管理者提供用户组织管理、角色权限配置及业务多租户支持。通过全面打通教学、学习、管理、评价与测试等环节,助力教师实现高效教学、学生达成轻松学习,并注重实践能力培养,支持师生开展科创研究与创新实践,赋能AI创新人才培养。
平台优势
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模块化架构:支持软件模块化部署与按需灵活调用,实现教学资源的高效整合与动态扩展
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全场景覆盖:整合教学、考评、项目创作三大核心场景,适配产学研用创多元需求
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资源赋能体系:提供案例库、课程包、项目模板等丰富资源,覆盖AI教育全场景应用
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开发友好设计:开放算法API接口,降低应用开发门槛,提升开发效率与体验
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阶梯式项目开发:提供从入门到精通的完整项目流程,支持能力逐层提升与实践创新
技术架构
整体架构:以工程化思维为核心的教学闭环
平台定位为“理论-实践-创新”三位一体的教育载体,通过模块化知识体系与项目化实践场景的深度融合,助力教师开展人工智能理论教学与动手实践,引导学生掌握系统化、结构化的项目开发流程,培养问题定义、方案设计、迭代优化的工程思维与创新能力。
产品架构:软硬协同的智能教育中枢
平台采用“云-边-端”协同架构,形成完整的技术生态:
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硬件层:GPU/CPU异构计算集群、分布式存储系统、应用服务器集群构成算力底座,支持学生终端及Lerobot、Xtrain等智能硬件通过标准化接口接入
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软件层:构建四维核心系统——教育管理平台(用户权限与资源管理)、教学资源共享系统(课程包与案例库分发)、AI分析引擎(机器学习/NLP/计算机视觉)、在线教学模块(直播授课/虚拟仿真/代码沙箱)
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智能服务层:AI助教实现个性化学习路径规划,教学质量评估系统完成教学效果量化分析,形成“数据采集-智能分析-策略优化”的闭环
产品形态:轻量化部署的B/S架构
平台采用浏览器/服务器(B/S)架构,学生通过主流浏览器访问即可完成课程学习与项目开发:
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低门槛接入:对终端设备性能要求低,支持学校现有PC直接使用
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零配置部署:免除本地编程环境搭建,所有开发工具通过云端提供
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弹性扩展:仅需服务器端网络带宽≥100Mbps,即可支持高并发访问
核心能力
| 能力模块 | 说明 |
|---|---|
| 教学管理与教研 | 以“教学管理”与“教研中心”为核心引擎,深度融合教、学、管、考、评、测各环节,支持课程设计、资源整合、协作开发与版本迭代全流程 |
| AI编程 | 超越传统代码编辑器,构建集智能辅助、实时反馈、项目实战与社区协作于一体的编程学习环境,支持Python、TensorFlow、PyTorch等主流AI框架 |
| AI助教 | 深度集成DeepSeek模型,支持页面导航、数据分析、课程教学辅助及作业与实验代码全自动批改,显著减轻教师重复性劳动 |
| AIGC实验 | 集成智能体、AI知识库、文生图、文生视频、音乐生成与教案生成等前沿AIGC功能,覆盖提示词工程到综合应用的全流程实训 |
| 工作记录分析 | 以项目为单位进行结构化追踪与管理,自动汇聚形成学校专属项目资源库,支持多维度教学评估与智能诊断 |
核心功能详解
教学管理与教研
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教学实验:包含理论在线学习、课程中心、授课中心、学习中心,配合作业与实验模块,满足各类教学需求
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进度可视化:教师端实时教学进度看板,学生端全景时间表与学习进度条,双向透明
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学情智能跟踪:集成作业提交频率、完成度、分数分布等量化数据,构建多维度学情画像,支持差异化教学策略制定
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教研中心:支持课程的新建、修订、克隆、删除等全生命周期管理
AI编程组件
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智能代码辅助:实时检测语法错误与逻辑漏洞,生成可执行修改建议,提供代码优化与范式引导
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互动式编程环境:一键式开发,支持可视化调试与多终端适配,免除环境配置困扰
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项目实战体系:覆盖机器学习、计算机视觉、NLP等六大方向,提供任务分解、资源包与渐进式挑战关卡
AI助教
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教学赋能:基于DeepSeek智能引擎,支持知识架构解析、智能交互响应、个性化路径规划,构建“感知-分析-决策”闭环
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智能批阅:覆盖作业文本与实验代码的全自动批改,批改准确率达99.2%,较人工效率提升18倍,兼容12种主流编程语言
AIGC实验
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智能聊天:支持智能问答、文档解析、应用中心调用、思维导图生成及AI提示词智能推荐
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AI知识库(Agent):支持知识库构建与智能体开发全流程,拖拽式界面完成模型配置与部署
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AIGC实训:集成Midjourney、DALL·E、Runway、Luma AI、可灵等主流模型,支持文生图、文生视频、AI音乐生成
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PPT生成:专为教案设计优化,支持智能排版、模板推荐与内容自动填充
工作记录分析
以“项目载体-数据驱动-智能分析”三重机制,实现实践过程全周期管理:
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多模态数据采集:标准化记录工作表、实验影像、BUG日志、代码版本包
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智能问题解决:构建BUG-ID-解决方案知识图谱,支持语义检索与智能诊断
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多维评估体系:覆盖任务完成度、问题解决效率、代码质量、工作规范性等维度,生成学生能力雷达图
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文档自动生成:自动提取实验报告框架,生成可复现的统计图表与代码引用
应用场景
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高校AI专业教学:覆盖从理论授课到项目实训的全流程
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职业教育与技能培训:低门槛接入,快速开展AI实训
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科创研究与竞赛指导:提供项目创作工具与资源支持
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企业AI人才培养:定制化课程与能力评估体系